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Corte de cordas

No exercício anterior, você conseguiu identificar o tipo de dados correto e converter user_birth_year para o tipo correto, o que lhe permitiu extrair contagens que lhe deram um pouco mais de percepção do conjunto de dados.

Outro problema comum de dados sujos é ter bits extras, como sinais de porcentagem ou pontos nos números, fazendo com que eles sejam lidos como characters. Para que você possa processar esses números, os bits extras precisam ser removidos e os números precisam ser convertidos de character para numeric. Neste exercício, você precisará converter a coluna duration de character para numeric, mas, antes disso, a palavra "minutes" precisa ser removida de cada valor.

dplyrVocê pode ver que assertive e stringr estão carregados e que bike_share_rides está disponível.

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Limpeza de dados no R

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Instruções do exercício

  • Use str_remove() para remover "minutes" da coluna duration de bike_share_rides. Adicione isso como uma nova coluna chamada duration_trimmed.
  • Converta a coluna duration_trimmed em um tipo numérico e adicione-a como uma nova coluna chamada duration_mins.
  • Dê uma olhada em bike_share_rides e afirme que a coluna duration_mins é numeric.
  • Calcule a média de duration_mins.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

bike_share_rides <- bike_share_rides %>%
  # Remove 'minutes' from duration: duration_trimmed
  mutate(duration_trimmed = ___,
         # Convert duration_trimmed to numeric: duration_mins
         duration_mins = ___)

# Glimpse at bike_share_rides
___

# Assert duration_mins is numeric
___

# Calculate mean duration
___
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