Visualização de dados ausentes

Lidar com dados ausentes é uma das tarefas mais comuns na ciência de dados. Há vários tipos de falta de dados, bem como vários tipos de soluções para dados ausentes.

Você acabou de receber uma nova versão do quadro de dados accounts contendo dados sobre o valor mantido e o valor investido para clientes novos e existentes. No entanto, há linhas com valores ausentes em inv_amount.

Você sabe com certeza que a maioria dos clientes com menos de 25 anos ainda não tem contas de investimento e suspeita que isso possa estar causando essa falta. Os pacotes dplyr e visdat foram carregados e o accounts está disponível.