Encontrar consistência
Neste exercício e ao longo deste capítulo, você trabalhará com o DataFrame airlines, que contém respostas de pesquisas sobre o Aeroporto de São Francisco de clientes de companhias aéreas.
O DataFrame contém metadados de voo, como a companhia aérea, o destino, os tempos de espera, bem como respostas a perguntas-chave sobre limpeza, segurança e satisfação. Outro DataFrame chamado categories foi criado, contendo todos os valores possíveis corretos para as colunas da pesquisa.
Neste exercício, você usará esses dois DataFrames para encontrar respostas de pesquisa com valores inconsistentes e descartá-las, realizando efetivamente uma união externa e interna nesses dois DataFrames, conforme visto no exercício em vídeo. O pacote pandas foi importado como pd, e os DataFrames airlines e categories estão em seu ambiente.
Este exercício faz parte do curso
Limpeza de dados em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Print categories DataFrame
print(____)
# Print unique values of survey columns in airlines
print('Cleanliness: ', airlines['cleanliness'].____, "\n")
print('Safety: ', ____, "\n")
print('Satisfaction: ', ____, "\n")