Remapeamento de categorias II

No último exercício, você determinou que o ponto de corte de distância para remapear os erros de digitação dos tipos de cozinha 'american', 'asian' e 'italian' armazenados na coluna cuisine_type deve ser 80.

Neste exercício, você vai reunir tudo isso encontrando correspondências com pontuações de similaridade iguais ou superiores a 80 usando a função fuzywuzzy.process's extract(), para cada tipo de cozinha correta, e substituindo essas correspondências por ela. Lembre-se de que, ao comparar uma string com uma matriz de strings usando process.extract(), a saída é uma lista de tuplas em que cada uma é formatada como:

(closest match, similarity score, index of match)

O DataFrame restaurants está em seu ambiente e você tem acesso a uma lista categories que contém os tipos de cozinha corretos ('italian', 'asian' e 'american').