Análise de sentimentos usando prompts com poucos exemplos
Você está trabalhando em uma pesquisa de mercado, e seu objetivo é usar um prompt com poucos exemplos para fazer a análise de sentimentos em avaliações de clientes. Você está atribuindo um número para uma determinada conversa com clientes: -1 se o sentimento for negativo, 1 se for positivo. Você disponibiliza os seguintes exemplos como conversas anteriores para que o modelo aprenda com elas.
- A qualidade do produto superou minhas expectativas -> 1
- Tive uma experiência terrível com o atendimento ao cliente desse produto -> -1
O pacote OpenAI foi pré-carregado para você.
Este exercício faz parte do curso
Engenharia de Prompts do ChatGPT para Desenvolvedores
Instruções de exercício
- Apresente os exemplos como conversas anteriores, definindo o texto como contexto da função
usere o número como contexto da funçãoassistant. - Disponibilize o texto a seguir para que o modelo classifique e use a função adequada:
The price of the product is really fair given its features.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
client = OpenAI(api_key="")
response = client.chat.completions.create(
model = "gpt-4o-mini",
# Provide the examples as previous conversations
messages = [{"role": "____", "content": "____"},
{"role": "____", "content": "____"},
{"role": "____", "content": "____"},
{"role": "____", "content": "____"},
# Provide the text for the model to classify
{"role": "____", "content": "____"}
],
temperature = 0
)
print(response.choices[0].message.content)