Engenharia iterativa de prompts comuns
Você é um desenvolvedor que usa técnicas de engenharia de prompts em diversas tarefas e deseja selecionar cuidadosamente o modelo de linguagem correto. Você escreveu um prompt inicial para saber quais são os dez principais modelos de linguagem pré-treinados existentes. Agora seu objetivo é refinar esse prompt para gerar uma tabela que apresente informações sobre o nome de cada modelo, o ano de lançamento e a empresa proprietária.
O pacote OpenAI e a função get_response() foram pré-carregados para você.
Este exercício faz parte do curso
Engenharia de Prompts do ChatGPT para Desenvolvedores
Instruções de exercício
- Refine o
promptde maneira iterativa para obter o resultado desejado: uma tabela com três colunas para os dez principais modelos de linguagem pré-treinados, listando o nome do modelo, o ano de lançamento e a empresa proprietária.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)