Neste primeiro capítulo, você vai construir um modelo de dados para análise de vendas e despesas. Vai combinar vários arquivos, filtrar dados inválidos e criar métricas para clientes e pedidos. Você usará o Power Query para ajudar a identificar produtos que são frequentemente comprados juntos.


Analisando dados de ecommerce

Trazendo os dados

Custos da cadeia de suprimentos

Limpeza de dados

Novas medidas de clientes

Produtos e frete

Observando quantidades

Visualização de market basket

Exploração de Dados

Depois, você vai criar métricas para os produtos e clientes mais lucrativos. Vai construir um mapa de vendas por estado, antes de explorar as métricas de custo de envio. Por fim, você vai criar uma análise de cenários (what-if) para mostrar o impacto de enviar quantidades maiores nos custos de envio.

Análise de ecommerce

Adicionar mapeamento estado–região

Exercício: Vendas por estado

Métricas de análise what-if: Parte 1

Métricas de análise de cenários: Parte 2

Custos de envio por produto

Análise de cenários (What-if)

Análises de Ecommerce

No capítulo final, você vai montar várias páginas no estilo de dashboard para contar uma história com dados para o seu público. Você vai exibir os KPIs e visuais de produtos e clientes. Para concluir, você vai recomendar ações específicas para reduzir as despesas de envio.

Criando uma narrativa coesa

Receita e lucros

Crie um resumo executivo

Treemap de porcentagem de lucro

Exercício de porcentagem de lucro

Painel de custos de envio

Dashboards finais

Encerramento

Visualize Sua Análise

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Neste estudo de caso em Power BI, você vai explorar um conjunto de dados real de um negócio de ecommerce para descobrir insights de uma empresa online de itens para pets chamada Whiskique. Usando o que você aprendeu nos cursos anteriores, você vai utilizar o Power Query para investigar e limpar os dados e descobrir como estão as vendas da empresa e onde seus clientes estão. Em seguida, você vai usar DAX para criar visualizações esclarecedoras com suas descobertas. Por fim, você vai juntar tudo usando todos os recursos do Power BI para criar páginas no estilo de dashboard, para que você possa responder às perguntas da equipe executiva da Whiskique.

Para as empresas de comércio eletrônico, aumentar as vendas e reduzir as despesas são prioridades máximas. Neste estudo de caso do Power BI, você vai dar uma olhada num conjunto de dados de uma empresa fictícia de produtos para animais de estimação chamada Whiskique. <br><br> <h2>Use suas habilidades no Power BI para resolver problemas do mundo real</h2> Primeiro, você vai analisar o conjunto de dados de vendas para informar à empresa quem são seus clientes e quais compras eles fazem. Você vai usar a análise de cesta de mercado pra ajudar a identificar quais produtos são comprados juntos com frequência. <br><br> Depois, você vai precisar resolver o fato de que os custos de envio continuam sendo uma grande despesa para os varejistas online. Você vai trabalhar em estratégias como enviar mais do mesmo produto para reduzir os custos por unidade.<br><br>
<h2>Analise os dados e visualize suas descobertas</h2> À medida que você organiza suas descobertas, vai criar novas medidas e várias visualizações no Power BI, como gráficos combinados, mapas de árvore e mapas. Por fim, você vai usar filtros e parâmetros para deixar seus gráficos dinâmicos e criar páginas tipo painel para compartilhar suas ideias.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

No e-commerce, aumentar vendas e reduzir despesas são prioridades. Use Power BI para analisar dados.

Estudo de Caso: Análise de Ecommerce no Power BI

No e-commerce, vender mais e reduzir custos é essencial. Analise dados de um pet shop online usando o Power BI.

Exercício: Vendas por estado

Estudo de Caso: Análise de Ecommerce no Power BI

Exercício interativo prático