In this first chapter, you’ll build a data model for sales and expense analysis. You’ll combine multiple files, filter out invalid data, and create metrics for customers and orders. You will utilize Power Query to help determine products that are frequently purchased together.


Analisando dados de ecommerce

Trazendo os dados

Ordenar com base no custo incorrido

Custos da cadeia de suprimentos

Limpeza de dados

Novas medidas de clientes

Produtos e frete

Observando quantidades

Visualização de market basket

Data Exploration

Next, you’ll create metrics for the most profitable products and customers. You’ll build a map of sales by state, before exploring the shipping cost metrics. Finally, you’ll build a what-if analysis to display the impact of shipping higher quantities on shipping costs.

Ecommerce analytics

Add state-region mapping

Sales by state exercise

What-if analysis metrics: Part 1

What-if analysis metrics: Part 2

Shipping costs by product

What-if analysis

Ecommerce Analytics

In the final chapter, you’ll build multiple dashboard-style pages, in order to create a data story for your audience. You’ll display the product and customer KPIs and visuals. To round off, you’ll recommend specific actions to reduce shipping expenses.

Creating a cohesive story

Revenue and profits

Build an executive summary

Profit percentage treemap

Profit percentage exercise

Shipping costs dashboard

Final dashboards

Wrap-up

Visualize Your Analysis

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Neste estudo de caso em Power BI, você vai explorar um conjunto de dados real de um negócio de ecommerce para descobrir insights de uma empresa online de itens para pets chamada Whiskique. Usando o que você aprendeu nos cursos anteriores, você vai utilizar o Power Query para investigar e limpar os dados e descobrir como estão as vendas da empresa e onde seus clientes estão. Em seguida, você vai usar DAX para criar visualizações esclarecedoras com suas descobertas. Por fim, você vai juntar tudo usando todos os recursos do Power BI para criar páginas no estilo de dashboard, para que você possa responder às perguntas da equipe executiva da Whiskique.

Para as empresas de comércio eletrônico, aumentar as vendas e reduzir as despesas são prioridades máximas. Neste estudo de caso do Power BI, você vai dar uma olhada num conjunto de dados de uma empresa fictícia de produtos para animais de estimação chamada Whiskique. <br><br> <h2>Use suas habilidades no Power BI para resolver problemas do mundo real</h2> Primeiro, você vai analisar o conjunto de dados de vendas para informar à empresa quem são seus clientes e quais compras eles fazem. Você vai usar a análise de cesta de mercado pra ajudar a identificar quais produtos são comprados juntos com frequência. <br><br> Depois, você vai precisar resolver o fato de que os custos de envio continuam sendo uma grande despesa para os varejistas online. Você vai trabalhar em estratégias como enviar mais do mesmo produto para reduzir os custos por unidade.<br><br>
<h2>Analise os dados e visualize suas descobertas</h2> À medida que você organiza suas descobertas, vai criar novas medidas e várias visualizações no Power BI, como gráficos combinados, mapas de árvore e mapas. Por fim, você vai usar filtros e parâmetros para deixar seus gráficos dinâmicos e criar páginas tipo painel para compartilhar suas ideias.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

No e-commerce, aumentar vendas e reduzir despesas são prioridades. Use Power BI para analisar dados.

Estudo de Caso: Análise de Ecommerce no Power BI

No e-commerce, vender mais e reduzir custos é essencial. Analise dados de um pet shop online usando o Power BI.

Trazendo os dados

Estudo de Caso: Análise de Ecommerce no Power BI

Instruções do exercicio

exercicio interativo prático