Neste capítulo, você vai configurar seu ambiente no Databricks e explorar o Airbnb Open Dataset. Você aprenderá habilidades essenciais de SQL para consultar, filtrar e resumir dados no Databricks Lakehouse. Por meio de exercícios, você praticará simplificar consultas complexas com subconsultas e otimizar o desempenho para grandes conjuntos de dados usando o comando `OPTIMIZE`. Este capítulo oferece a base necessária para analisar e gerenciar dados de forma eficiente no Databricks.

Introdução

Ambiente Databricks

Analisar a estrutura dos dados

Primeira consulta

Avaliação da qualidade dos dados

Subconsultas

Introdução ao Estudo de Caso

Neste capítulo, você vai explorar técnicas analíticas avançadas usando o conjunto de dados do Airbnb em Databricks SQL Notebooks. Com exercícios práticos, você calculará estatísticas descritivas e utilizará funções de janela para cálculos complexos. Você também fará engenharia de atributos para criar métricas significativas que geram insights acionáveis. Ao final deste capítulo, você estará apto a aplicar com confiança análises avançadas em cenários reais de consultoria para obter insights acionáveis, alinhados à estratégia orientada por dados da Data X.

Análises de insights

Analisando relações

Usando funções de janela

Engenharia de atributos

Criar estatísticas resumidas

Recomendações orientadas por dados

Aplicações Analíticas

A visualização de dados é uma ferramenta poderosa para ampliar o entendimento de conjuntos de dados complexos e comunicar insights-chave de forma eficaz.

Neste capítulo, você vai explorar a arte e a ciência de projetar visualizações interativas e construir painéis completos usando o Databricks.

Ao aproveitar diferentes tipos de gráficos, como barras, mapas de calor e mapas, você vai revelar distribuições de dados, correlações e tendências geográficas. Filtros interativos permitirão a exploração dinâmica de bairros, notas de avaliação e faixas de preço.

Visualização com Databricks AI/BI

Configuração do dashboard

Defina o objetivo

Visualizar tendências

Visualizar correlações

Conclusão

 Visualização de Dados

Metadata sheet

Neste estudo de caso, você vai aprender a realizar análise de dados no Databricks usando SQL no Databricks.
Você começará explorando e limpando o conjunto de dados do Airbnb e, em seguida, passará a construir visualizações e painéis no Databricks.
Ao final, você será capaz de identificar os bairros e tipos de quarto com melhor desempenho, oferecendo estratégias acionáveis para avaliar a demanda e melhorar a performance dos anfitriões com precisão orientada por dados.

<h2>Análise de dados no Databricks</h2>
<p>Esse estudo de caso traz uma abordagem prática para melhorar suas habilidades em análise de dados no Databricks, com foco no uso do SQL. Os participantes vão começar com o conjunto de dados do Airbnb, que tem informações sobre anúncios, reservas e detalhes dos anfitriões. A primeira parte do estudo de caso é dar uma olhada nesse conjunto de dados pra entender como ele é e o que tem nele, depois fazer o que for preciso pra limpar os dados e colocá-los no Databricks. Essa etapa básica garante que a análise seja baseada em dados precisos e relevantes.</p> 
<h2>Desenvolvendo visualizações e painéis</h2> 
<p>Depois de limpar os dados, o estudo de caso passa para um ponto importante da análise de dados: criar visualizações e painéis. Você vai aprender a usar as ferramentas de visualização incríveis do Databricks para criar gráficos e painéis cheios de insights. Essas visualizações vão te ajudar a identificar tendências, padrões e valores atípicos nos dados. Ao transformar dados brutos em formatos visuais fáceis de entender, você vai conseguir passar informações complexas de forma sucinta, tornando-as acessíveis para todos os envolvidos, em todos os níveis.</p>

 <h2>Análise estratégica e tomada de decisões</h2> <p>A parte final do estudo de caso se concentra em usar os dados limpos e as informações visuais para identificar os bairros e tipos de quartos com melhor desempenho no conjunto de dados do Airbnb. Você vai usar consultas SQL no Databricks pra analisar métricas de desempenho e criar estratégias que podem ajudar os hosts a melhorar sua visibilidade e desempenho. Ao final deste estudo de caso, você vai estar pronto para usar insights baseados em dados para influenciar decisões de negócios e melhorar a eficácia operacional.</p>

Introduction to Databricks

Intermediate SQL

Aprenda a analisar dados do Airbnb com SQL no Databricks, crie dashboards e obtenha insights práticos.

Estudo de Caso: Análise de Dados no Databricks

Aprenda a analisar dados do Airbnb usando SQL no Databricks, crie painéis e obtenha insights úteis.

Conclusão

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