Analisando relações

Neste primeiro exercício, sua tarefa é analisar padrões de preços nos dados do Airbnb para orientar estratégias que otimizem a receita e atendam às preferências dos clientes.

Toda nova sessão começa com a tabela limpa airbnb_combined já disponível, então você pode consultá-la imediatamente. Se uma consulta informar que airbnb_combined ou standardized_neighborhood_group não pode ser encontrada, a dica inclui uma instrução para reconstruir a tabela.

Neste exercício, você usará SQL para calcular métricas-chave de preços — valores mínimo, máximo e médio — para diferentes tipos de quarto. Essa análise vai ajudar você a identificar quais tipos de quarto têm preços mais altos e a descobrir tendências na variabilidade de preços.