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Backfill de dados históricos

Dados que chegam com atraso fazem parte da realidade. Sua Dag daily_sales_load vinha rodando bem, mas os dados de pedidos de 20 a 22 de abril só chegaram em raw_orders hoje, deixando três lacunas em daily_summary. A correção é fazer um backfill. A Dag já está ativa, então você verá uma execução scheduled de hoje junto com as execuções de backfill que você criar.

  1. Execute airflow backfill create --dag-id daily_sales_load --from-date 2026-04-20 --to-date 2026-04-22 --max-active-runs 1 no terminal.
  2. Aguarde cerca de 30 segundos para as execuções de backfill terminarem.
  3. Execute airflow dags list-runs daily_sales_load para ver todas as execuções.

Observe a coluna run_id na saída. Com qual prefixo as execuções de backfill começam?

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Criando Pipelines de Dados com Airflow

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