Comece agoraComece grátis

Sua primeira shinyApp

Você viu como entradas e saídas podem ser combinadas em uma shinyApp. Você também viu como uma shinyApp pode ser construída para comunicar resultados do estudo do sono.

Seu objetivo agora é criar uma shinyApp para apresentar dois resultados principais:

  1. A distribuição das horas de sono
  2. A mediana de horas de sono entre diferentes faixas etárias

Neste exercício, os dados foram armazenados em um data frame do dplyr chamado sleep, e as bibliotecas shiny e tidyverse já foram carregadas.

Agora é a sua vez de criar sua própria shinyApp!

Este exercicio faz parte do curso

Construindo dashboards com shinydashboard

Ver curso

Instruções do exercicio

  • Adicione duas saídas de gráfico chamadas "histogram" e "barchart" ao mainPanel.
  • No argumento choiceNames em checkboxGroupInput(), substitua o conteúdo por ícones chamados "calendar", "briefcase" e "gift".
  • Defina as duas saídas, uma chamada histogram e outra chamada barchart.
  • Use a função shinyApp() para renderizar o aplicativo shiny.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  fluidRow(
  # Place two plots here, called "histogram" and "barchart"
  mainPanel(___("histogram"), ___("barchart")), 
  inputPanel(sliderInput("binwidth", 
                         label = "Bin width", 
                         min = 0.1, max = 2, 
                         step = 0.01, value=0.25),
             checkboxGroupInput("days", "Choose types of days:",
                                # Replace the list elements with icons called "calendar", "briefcase" and "gift"
                                choiceNames = list("All days", 
                                                   "Non-holiday weekdays", 
                                                   "Weekend days/holidays"), 
                                choiceValues = list("All days", 
                                                    "Nonholiday weekdays", 
                                                    "Weekend days and holidays"))), 
  "In general, across the different age groups, Americans seem to get adequate daily rest." ))

server <- function(input, output, session) {
  # Define the histogram and barchart
  output$histogram <- ___({
    ggplot(sleep, aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) + 
    geom_histogram(binwidth = input$binwidth, col='white') + 
    theme_classic()
  })
  ___ <- ___({
    filter(sleep, `Type of Days` %in% input$days) %>%
      group_by(`Type of Days`, `Age Group`) %>%
      summarize(`Median hours` = median(`Avg hrs per day sleeping`)) %>%
      ggplot(aes(x = `Median hours`, y = `Age Group`, fill = `Type of Days`)) +
      geom_col(position = 'dodge') + theme_classic()
  })
}

# Use shinyApp() to render the shinyApp
___
Editar e Executar Código