Semelhante aos RDDs, os DataFrames são estruturas de dados imutáveis e distribuídas no Spark. Embora os RDDs sejam uma estrutura de dados fundamental no Spark, trabalhar com dados em DataFrames é mais fácil do que em RDDs. Portanto, é necessário que você saiba como converter um RDD em um DataFrame.

Neste exercício, você primeiro criará um RDD usando a sample_list já fornecida a você. Este RDD contém uma lista de tuplas ('Mona',20), ('Jennifer',34),('John',20), ('Jim',26), com cada tupla contendo o nome da pessoa e sua idade. Em seguida, você criará um DataFrame usando o RDD e o esquema (que é a lista de "Name" e "Age") e, por fim, confirmará que a saída é um PySpark DataFrame.

Lembre-se de que você já tem um SparkContext sc e uma SparkSession spark disponíveis em seu espaço de trabalho.

Visualização de dados no PySpark usando DataFrames

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