Carregar dados no shell do PySpark

No PySpark, expressamos nossa computação por meio de operações em coleções distribuídas que são automaticamente paralelizadas no cluster. No exercício anterior, você viu um exemplo de carregamento de uma lista como coleções paralelizadas e, neste exercício, você carregará os dados de um arquivo local no shell do PySpark.

Lembre-se de que você já tem uma variável do SparkContext sc e file_path (que é o caminho para o arquivo README.md ) disponível em seu espaço de trabalho.