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O capítulo fundamenta as intrincadas relações entre as estratégias de negócios, dados e IA. Em seguida, ele se aprofunda em como uma estratégia eficaz de IA começa com uma visão clara e a função de um plano de ação focado na condução dos objetivos estratégicos de uma organização. Você também aprenderá as habilidades necessárias para formar um estrategista de IA bem-sucedido, descrevendo suas responsabilidades e contribuições para atingir as metas de negócios.
Este capítulo aprimora a perspicácia comercial ao distinguir o software de IA do software tradicional, garantindo o uso eficaz dos recursos para os desafios comerciais pertinentes. Além disso, ele explica os principais motivadores de negócios para identificar as iniciativas de IA mais impactantes e compartilha como definir as metas corretas de IA. Além de explicar a importância do ROI, os alunos entenderão os desafios e os motivadores da avaliação do ROI.
Este capítulo explica os diferentes componentes de uma estratégia de IA bem-sucedida, como a inovação e a criação da cultura certa para equipes de alto desempenho. Ele também ressalta a importância da alfabetização em IA, abrangendo o que você deve e não deve fazer no uso da IA. Embora a inovação seja essencial, compreender os possíveis riscos associados à IA e fazer as perguntas certas é fundamental para criar uma estrutura robusta de avaliação de riscos para a IA.
Neste capítulo, discutimos a função dos workshops de viabilidade e enfatizamos o início de uma PoC focada para avaliar o potencial da IA antes de uma implementação em grande escala. Também destacaremos o que é necessário para criar sistemas de IA dimensionáveis e a importância dos MLOps para dimensioná-los corretamente. Por fim, o capítulo ressalta a influência dos patrocinadores executivos e dos defensores da IA na promoção da adoção da IA.
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