Compreensão dos paradigmas de software

A OmnyFusion Corp., uma empresa pioneira no desenvolvimento de software, está fazendo a transição de alguns de seus sistemas de software tradicionais para sistemas alimentados por IA.

A equipe de TI realizou uma auditoria interna e delineou uma lista de softwares que poderiam ser modernizados e aprimorados usando algoritmos avançados de IA.

Como consultor da OmnyFusion Corp., você precisa classificar os processos atuais com base no fato de que eles podem se tornar potencialmente eficientes com o uso da IA ou não têm escopo para usar a IA para aprimoramento de processos.

Este exercicio faz parte do curso

Estratégia de inteligência artificial (IA)

Ver curso

exercicio interativo prático

Transforme teoria em prática com um dos nossos exercicio interativos

Iniciar exercicio

Este exercicio faz parte do curso

Estratégia de inteligência artificial (IA)

InicianteNível de habilidade

4.8+

1911 reviews

Comece o curso gratuitamente

O capítulo fundamenta as intrincadas relações entre as estratégias de negócios, dados e IA. Em seguida, ele se aprofunda em como uma estratégia eficaz de IA começa com uma visão clara e a função de um plano de ação focado na condução dos objetivos estratégicos de uma organização. Você também aprenderá as habilidades necessárias para formar um estrategista de IA bem-sucedido, descrevendo suas responsabilidades e contribuições para atingir as metas de negócios.

Exercise 1: Diferentes tipos de estratégias Exercise 2: Traçando o curso Exercise 3: Qual estratégia?Exercise 4: Pilares de uma estratégia eficaz de IA Exercise 5: Navegando pelas águas estratégicas Exercise 6: Os pilares da estratégia de IA Exercise 7: Função de um estrategista de IA Exercise 8: Integração de um estrategista de IA Exercise 9: Um estrategista de IA bem-sucedido

Este capítulo aprimora a perspicácia comercial ao distinguir o software de IA do software tradicional, garantindo o uso eficaz dos recursos para os desafios comerciais pertinentes. Além disso, ele explica os principais motivadores de negócios para identificar as iniciativas de IA mais impactantes e compartilha como definir as metas corretas de IA. Além de explicar a importância do ROI, os alunos entenderão os desafios e os motivadores da avaliação do ROI.

Exercise 1: Quando você deve pensar em IA?Exercise 2: Adaptação à revolução da IA Exercise 3: Compreensão dos paradigmas de software

Exercicio Atual

Exercise 4: Descobrir os principais fatores de negócios Exercise 5: Fundamentos de um plano de IA bem-sucedido Exercise 6: Teste de adequação de IA Exercise 7: Distinguir cenários favoráveis à IA Exercise 8: Definição de metas comerciais realistas Exercise 9: Objetivos de IA com a lente SMART Exercise 10: Um teste de tempo e ambição Exercise 11: Avaliando o ROI de uma iniciativa de IA Exercise 12: O ROI duplo da IA Exercise 13: Rastreamento das raízes da receita

Este capítulo explica os diferentes componentes de uma estratégia de IA bem-sucedida, como a inovação e a criação da cultura certa para equipes de alto desempenho. Ele também ressalta a importância da alfabetização em IA, abrangendo o que você deve e não deve fazer no uso da IA. Embora a inovação seja essencial, compreender os possíveis riscos associados à IA e fazer as perguntas certas é fundamental para criar uma estrutura robusta de avaliação de riscos para a IA.

Exercise 1: Criando uma cultura de IA Exercise 2: Diversas tentativas de IA Exercise 3: Exploração e experimentação Exercise 4: Criação de equipes de IA de alto desempenho Exercise 5: Encontrando a lacuna Exercise 6: O trio essencial Exercise 7: Obtendo os dados corretos Exercise 8: Obtendo a combinação certa Exercise 9: A qualidade economiza custos Exercise 10: Avaliação de risco de IA Exercise 11: Privacidade e ética Exercise 12: Conformidade com os regulamentos Exercise 13: Conformidade Exercise 14: Ciclo de vida do projeto de IA

Neste capítulo, discutimos a função dos workshops de viabilidade e enfatizamos o início de uma PoC focada para avaliar o potencial da IA antes de uma implementação em grande escala. Também destacaremos o que é necessário para criar sistemas de IA dimensionáveis e a importância dos MLOps para dimensioná-los corretamente. Por fim, o capítulo ressalta a influência dos patrocinadores executivos e dos defensores da IA na promoção da adoção da IA.

Exercise 1: Tudo começa com uma PoC Exercise 2: Pontos de decisão para a ferramenta de diagnóstico de IA Exercise 3: Avaliação dos fundamentos de uma iniciativa de IA Exercise 4: Dimensionamento além das PoCs Exercise 5: Classificação dos obstáculos de escalonamento da IA Exercise 6: Dimensionamento de um sistema de IA Exercise 7: MLOps Exercise 8: Navegando em MLOps Exercise 9: Classificação das práticas arquitetônicas Exercise 10: Barreiras à adoção Exercise 11: Atribuição de funções na transformação da IA Exercise 12: Modelo para a transformação da IA Exercise 13: É hora de encerrar!