Personalizando um gráfico de margem de erro no ggplot2
Você provavelmente identificou alguns problemas no gráfico que criou no exercício anterior. Como os condados não estão ordenados, fica difícil perceber padrões nos dados. Em especial, gráficos de margem de erro são muito mais eficazes quando os pontos estão ordenados, pois isso permite entender a incerteza das estimativas em relação às demais. Além disso, a falta de formatação dificulta a compreensão do conteúdo do gráfico. Neste exercício, você vai ajustar seu código em ggplot2 para criar um gráfico de margem de erro muito mais atraente visualmente.
Este exercicio faz parte do curso
Analisando dados do Censo dos EUA em R
Instruções do exercicio
- Use a função
str_replace()do tidyverse para remover" County, Maine"do nome do condado. - Reordene os condados em ordem decrescente de renda mediana domiciliar no gráfico.
- Defina o subtítulo como "Counties in Maine" para adicionar informação comum aos pontos de dados com
subtitle.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Remove unnecessary content from the county's name
maine_inc2 <- maine_inc %>%
mutate(NAME = ___(NAME, " County, Maine", ""))
# Build a margin of error plot incorporating your modifications
ggplot(maine_inc2, aes(x = estimate, y = ___(NAME, estimate))) +
geom_errorbarh(aes(xmin = ___ - moe, xmax = estimate + ___)) +
geom_point(size = 3, color = "darkgreen") +
theme_grey(base_size = 14) +
labs(title = "Median household income",
___ = "Counties in Maine",
x = "ACS estimate (bars represent margins of error)",
y = "") +
scale_x_continuous(labels = scales::dollar)