Exploração visual rápida das margens de erro do ACS

No Capítulo 1, você aprendeu a criar um gráfico de pontos com estimativas de renda do ACS. Neste capítulo, você também viu a importância de considerar as margens de erro nas análises do ACS. Enquanto as margens de erro tendem a ser mínimas em estimativas no nível estadual, elas podem ser mais relevantes em estimativas subestaduais, como as de condados. Neste exercício, você vai aprender a visualizar as margens de erro em torno das estimativas com o ggplot2.

Este exercicio faz parte do curso

Analisando dados do Censo dos EUA em R

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Instruções do exercicio

Obtenha um conjunto de dados de renda mediana domiciliar do ACS para os condados do Maine.
Use a função geom_errorbarh() no ggplot2 para criar barras de erro horizontais definidas pela margem de erro em torno de cada estimativa.
Adicione pontos ao seu gráfico do ggplot2 com geom_point().

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county", 
                     variables = c(hhincome = "B19013_001"), 
                     ___ = "ME") 

# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) + 
  ___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) + 
  ___()

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