O objetivo deste capítulo é estabelecer um entendimento estratégico da segurança de IA, identificar os riscos de segurança exclusivos associados à IA, examinar como a IA pode ser um agente de mudança de segurança e considerar a necessidade de tratar todos os participantes igualmente.

Riscos de segurança específicos da IA

Conscientização de riscos de IA

Jantar em Riskland Junction

A IA como agente de mudança para a segurança

Aprimoramento das operações de segurança com IA

Riscos da IA na segurança

Estação Catalisadora de Segurança

O ecossistema de segurança de IA

A importância de vários pontos de vista

Equilíbrio dos interesses das partes interessadas

Nexo do ecossistema

Cenário de segurança da IA

Este capítulo se concentra no lado operacional da segurança de IA e do gerenciamento de riscos, aprofundando-se em diferentes tipos de riscos, práticas de desenvolvimento seguro e avaliação de riscos. Primeiro, examinaremos os riscos divididos por categorias de riscos internos e externos e, em seguida, aprenderemos sobre as práticas destinadas a mitigá-los.


Riscos do modelo

Riscos comuns dos modelos de IA

Monitoramento contínuo

Opções

Desenvolvimento de modelos

Implementação do modelo

Modelo de risco Abyss

Riscos externos em IA

Tipos de riscos externos

Acompanhamento dos riscos externos de IA

Ameaças baseadas em dados

Outras fontes de risco

Perímetro Ponto de perigo

Práticas de desenvolvimento seguro

Desenvolvimento seguro de IA

Acesso seguro

Privacidade e segurança dos dados

Integridade e autenticidade dos dados

Forja de código fortificado

Estruturas de avaliação de risco de IA

A Lei EU AI

Etapas da avaliação de risco

Auditorias de viés

Tecnologias que aumentam a privacidade

Métodos de explicação

Estrutura de avaliação Enclave

 Fundamentos do gerenciamento de riscos

O foco deste capítulo é alinhar a segurança da IA aos objetivos estratégicos das organizações. Ele aborda a importância de conectar os esforços de segurança ao valor comercial tangível, garantindo que a segurança não seja uma reflexão tardia, mas um ativo estratégico. Além disso, ele fala sobre a importância de promover uma cultura consciente de segurança em uma organização e a importância de se manter atualizado com os riscos e oportunidades em evolução no mundo em constante mudança da IA.

Dos insights à ação

Apetite ao risco

Equilíbrio entre inovação e segurança

General Landora Implementor

Alinhamento com as metas organizacionais

Conectar a segurança às metas de negócios

Cuidados com a saúde versus mídia social

Alinhamento da avenida

Uma cultura consciente da segurança

Responsável pela identificação de riscos

Função da equipe de ciência de dados na segurança

Cidadela da Cultura

Segurança de IA para o futuro

Manter-se atualizado

É preciso um vilarejo

Trono da Estagnação

Conclusão: Segurança de IA e gerenciamento de riscos

Integração estratégica da segurança de IA

Descubra os fundamentos da proteção de sistemas de IA neste curso introdutório sobre segurança de IA e gerenciamento de riscos. Aprenda a alinhar os esforços de segurança com as metas de negócios, reduzir os riscos e enfrentar os principais desafios de segurança. Você explorará problemas específicos de segurança de IA, avaliará os riscos de várias perspectivas e entenderá as ameaças relacionadas ao desenvolvimento e ao uso de modelos de IA. Projetado para profissionais que buscam proteger suas organizações, este curso oferece práticas práticas e acionáveis para que você se torne um campeão de segurança de IA. Ao final, você estará preparado para se manter à frente no mundo em rápida evolução da segurança de IA.

O potencial da IA é inegável, mas garantir sua segurança requer conhecimento e ação! Prepare-se para aprender habilidades valiosas com este curso introdutório que capacitará você a identificar e enfrentar os principais desafios de segurança de IA.<br><br><h2>Torne-se um defensor da segurança de IA</h2>
Este curso introdutório é perfeito para quem quer entender melhor a segurança de IA e tomar decisões estratégicas mais bem informadas para proteger sua organização. Saiba como garantir que os esforços de segurança de IA correspondam às metas de sua organização e veja como conectar a segurança de IA às estratégias de negócios usando exemplos do mundo real. 

<br><br><h2>Desenvolva a conscientização e a competência</h2>Explore os desafios de segurança específicos da IA e saiba a importância de examinar esses riscos de várias perspectivas. Orientaremos você sobre os aspectos práticos da segurança de IA, com foco nos principais riscos associados à IA. Isso inclui riscos relacionados ao desenvolvimento e ao uso de modelos de IA e às ameaças externas que as organizações enfrentam. Descubra práticas acionáveis que ajudam a reduzir esses riscos e como avaliar os riscos de IA por meio de avaliações detalhadas e verificações diárias.<br><br>Ao final deste curso, você saberá como se manter à frente no mundo em rápida mudança da IA, mantendo você e sua organização seguros. 

Aprenda os fundamentos da segurança de IA para proteger sistemas e mitigar riscos.

Segurança de IA e gerenciamento de riscos

Liderança em Inteligência Artificial (IA)

Fundamentos da IA responsável

A Lei EU AI

Segurança de IA e gerenciamento de riscos

Exercício interativo prático