The purpose of this chapter is to establish a strategic understanding of AI security, identify the unique security risks associated with AI, examine how AI can be a security change agent, and consider the need to treat all players equally.

Security risks specific to AI

AI risk awareness

Dinner at Riskland Junction

AI as a change agent for security

Enhancing security operations with AI

Risks of AI in security

Security Catalyst Station

The AI security ecosystem

The importance of multiple viewpoints

Balancing stakeholder interests

Ecosystem Nexus

AI's Security Landscape

This chapter focuses on the operational side of AI security and risk management, diving deeper into different types of risks, secure development practices, and risk assessment. We will first examine risks broken down by internal and external risk categories and then learn about practices aimed at mitigating them.


Riscos do modelo

Riscos comuns dos modelos de IA

Monitoramento contínuo

Opções

Desenvolvimento de modelos

Implementação do modelo

Modelo de risco Abyss

Riscos externos em IA

Tipos de riscos externos

Acompanhamento dos riscos externos de IA

Ameaças baseadas em dados

Outras fontes de risco

Perímetro Ponto de perigo

Práticas de desenvolvimento seguro

Desenvolvimento seguro de IA

Acesso seguro

Privacidade e segurança dos dados

Integridade e autenticidade dos dados

Forja de código fortificado

Estruturas de avaliação de risco de IA

A Lei EU AI

Etapas da avaliação de risco

Auditorias de viés

Tecnologias que aumentam a privacidade

Métodos de explicação

Estrutura de avaliação Enclave

 Risk Management Fundamentals

Bringing AI security into alignment with organizations' strategic goals is the focus of this chapter. It covers the importance of connecting security efforts to tangible business value, ensuring security isn't an afterthought but a strategic asset. In addition, it talks about the importance of fostering a security-aware culture within an organization and the importance of keeping up to date with evolving risks and opportunities in the constantly changing world of AI.

From insights to action

Risk appetite

Balancing innovation and security

General Landora Implementor

Aligning with organizational goals

Connecting security with business goals

Health care versus social media

Alignment Avenue

A security-aware culture

Responsible for identifying risks

Role of data science team in security

Culture Citadel

AI security for the future

Staying up-to-date

It takes a village

Throne of Stagnation

Wrap-up: AI Security and Risk Management

Strategic Integration of AI Security

Descubra os fundamentos da proteção de sistemas de IA neste curso introdutório sobre segurança de IA e gerenciamento de riscos. Aprenda a alinhar os esforços de segurança com as metas de negócios, reduzir os riscos e enfrentar os principais desafios de segurança. Você explorará problemas específicos de segurança de IA, avaliará os riscos de várias perspectivas e entenderá as ameaças relacionadas ao desenvolvimento e ao uso de modelos de IA. Projetado para profissionais que buscam proteger suas organizações, este curso oferece práticas práticas e acionáveis para que você se torne um campeão de segurança de IA. Ao final, você estará preparado para se manter à frente no mundo em rápida evolução da segurança de IA.

O potencial da IA é inegável, mas garantir sua segurança requer conhecimento e ação! Prepare-se para aprender habilidades valiosas com este curso introdutório que capacitará você a identificar e enfrentar os principais desafios de segurança de IA.<br><br><h2>Torne-se um defensor da segurança de IA</h2>
Este curso introdutório é perfeito para quem quer entender melhor a segurança de IA e tomar decisões estratégicas mais bem informadas para proteger sua organização. Saiba como garantir que os esforços de segurança de IA correspondam às metas de sua organização e veja como conectar a segurança de IA às estratégias de negócios usando exemplos do mundo real. 

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Aprenda os fundamentos da segurança de IA para proteger sistemas e mitigar riscos.

Segurança de IA e gerenciamento de riscos

Liderança em Inteligência Artificial (IA)

Fundamentos da IA responsável

Forja de código fortificado

Segurança de IA e gerenciamento de riscos

exercicio interativo prático