1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Wydajny kod w R
Connected

演習

Przejście na parApply

Aby uruchamiać kod równolegle za pomocą pakietu parallel, podstawowy przepływ pracy składa się z trzech kroków.

  1. Utwórz klaster przy użyciu makeCluster().
  2. Wykonaj obliczenia.
  3. Zatrzymaj klaster przy użyciu stopCluster().

Najprostszy sposób na utworzenie klastra to przekazanie liczby do makeCluster(). Tworzy to klaster domyślnego typu, uruchamiający kod na tylu rdzeniach, ile podasz.

Obiekt dd to ramka danych z 10 kolumnami i 100 wierszami. Poniższy kod używa apply() do obliczenia median kolumn:

apply(dd, 2, median)

Aby uruchomić to równolegle, zamień apply() na parApply(). Argumenty tej funkcji są takie same, z tą różnicą, że jako pierwszy przyjmuje ona argument klastra – przed standardowymi argumentami apply().

指示

100 XP
  • Użyj funkcji detectCores(), aby wyświetlić w konsoli liczbę dostępnych rdzeni.
  • Utwórz klaster przy użyciu makeCluster(); ustaw liczbę rdzeni na 2. Zapisz wynik jako cl.
  • Przepisz powyższą funkcję apply() jako parApply(). Pamiętaj, że pierwszym argumentem powinien być teraz obiekt klastra, cl.
  • Zatrzymaj klaster przy użyciu stopCluster().