Porównanie czasu wczytywania plików CSV i RDS

Jednym z najczęściej wykonywanych zadań jest wczytywanie danych z plików CSV. W przypadku dużych plików może to jednak trwać dość długo. Praktycznym rozwiązaniem jest wczytanie danych i zapisanie ich jako binarny plik R (rds) za pomocą funkcji saveRDS(). Aby wczytać plik rds, korzystamy z funkcji readRDS().

Uwaga: Format rds jest natywnym formatem R do przechowywania pojedynczych obiektów, więc nie wprowadzasz żadnych zewnętrznych zależności, które mogłyby się zmienić w przyszłości.

Do porównania obu podejść możesz użyć funkcji system.time(). Zwraca ona czas potrzebny do obliczenia dowolnego wyrażenia w R. Na przykład, aby zmierzyć, ile czasu zajmuje obliczenie pierwiastka kwadratowego z liczb od jednego do dziesięciu milionów, napisz:

system.time(sqrt(1:1e7))

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wydajny kod w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Pliki "movies.csv" i "movies.rds" zawierają identyczne ramki danych z informacjami o 45 000 filmów.

Używając funkcji system.time(), sprawdź, ile czasu zajmuje wczytanie pliku CSV za pomocą read.csv("movies.csv").
Powtórz to samo dla pliku rds "movies.rds", używając funkcji readRDS().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# How long does it take to read movies from CSV?
system.time(read.csv(___))

# How long does it take to read movies from RDS?
___

Edytuj i uruchom kod