Integracja narzędzi do wywoływania funkcji
Masz już gotowe narzędzie do konwersji stref czasowych oparte na funkcji convert_timezone() oraz zdefiniowane w formacie narzędzi OpenAI. Teraz pora zaimplementować pełny przepływ pracy z wywoływaniem funkcji. Obiekt client jest już zainicjalizowany, a lista tools zawiera definicję twojego narzędzia do konwersji stref czasowych. Funkcja convert_timezone() jest również gotowa do użycia.
Lista messages została już rozpoczęta – zawiera dane wejściowe użytkownika, który potrzebuje informacji o strefie czasowej z twojego narzędzia convert_timezone.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Praca z API Responses OpenAI
Instrukcje do ćwiczenia
- Przejdź pętlą przez elementy wyjściowe odpowiedzi z pierwszego żądania do Responses API, aby sprawdzić, czy zawiera wywołanie
'function_call'do'convert_timezone'. Następnie wywołajconvert_timezone()z rozpakowanymi argumentami z elementu i zapisz wynik w zmiennejtimezone_result. - Dodaj do listy
messageswiadomość typu'function_call_output'zawierającą wynik zwrócony przezconvert_timezone(). - Utwórz końcowe żądanie do Responses API, przekazując wiadomości z wynikiem funkcji oraz ponownie listę
tools.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
messages = [{"role": "user", "content": "What time is 2:30pm on January 20th in New York in Tokyo time?"}]
response = client.responses.create(model="gpt-5.4-mini", input=messages, tools=tools)
messages += response.output
# Process function calls and execute the timezone conversion
for item in response.output:
if item.type == "____":
if item.name == "____":
timezone_result = ____(**json.loads(item.arguments))
# Append function output to messages
messages.append({"type": "____", "call_id": item.call_id, "output": json.dumps({"convert_timezone": ____})})
# Make second API request with function results
response = client.responses.create(model="gpt-5.4-mini", input=____, tools=____)
print(response.output_text)