Exercise

Spójne wyniki za każdym razem!

Tworzysz spersonalizowany system rekomendacji filmów dla platformy streamingowej. Aby rekomendacje mogły być prawidłowo wyświetlane w interfejsie aplikacji, musisz użyć strukturyzowanych danych wyjściowych z biblioteką pydantic i klientem OpenAI. Zdefiniujesz schemat dla rekomendacji filmowych i wyodrębnisz strukturyzowane wyniki.

Instrukcje

100 XP

Zdefiniuj klasę pydantic o nazwie MovieRecommendation z polami title, genre, vibe i why.
Wygeneruj strukturyzowaną rekomendację, używając klasy MovieRecommendation i dostarczonych promptów.
Wyodrębnij sparsowaną rekomendację z odpowiedzi, a następnie odczytaj informacje z pól title i why.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instrukcje

Exercise