Obliczanie kosztu
Przed wdrożeniem funkcji AI na większą skalę warto oszacować koszty. Zależą one od liczby użytych tokenów wejściowych i wyjściowych oraz od wybranego modelu.
Twoim zadaniem jest obliczenie kosztu podsumowania transkrypcji rozmów z klientami.
Klient OpenAI (client) oraz zmienne text, prompt i max_completion_tokens są już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Praca z API OpenAI
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyodrębnij informację o liczbie tokenów wejściowych z obiektu
response. - Uzupełnij obliczenie kosztu, dodając koszt tokenów wyjściowych.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
client = OpenAI(api_key="")
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_completion_tokens=max_completion_tokens
)
input_token_price = 0.15 / 1_000_000
output_token_price = 0.6 / 1_000_000
# Extract token usage
input_tokens = response.____.____
output_tokens = max_completion_tokens
# Calculate cost
cost = (input_tokens * input_token_price + ____ * ____)
print(f"Estimated cost: ${cost}")