Streszczanie tekstu
Jednym z najpopularniejszych zastosowań modeli OpenAI jest streszczanie tekstu. Ma to wiele zastosowań w środowisku biznesowym – na przykład skracanie raportów do zwięzłych jednostronicowych podsumowań lub kilku punktów, a także wyodrębnianie kolejnych kroków i harmonogramów dla różnych interesariuszy.
W tym ćwiczeniu streścisz fragment tekstu dotyczącego inwestycji finansowych (finance_text) w dwóch zwięzłych punktach, korzystając z modelu uzupełniania czatu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Praca z API OpenAI
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj f-stringa, aby wstawić
finance_textdo zmiennejprompt. - Utwórz żądanie, wysyłając podany
prompt; użyj maksymalnie400tokenów.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
client = OpenAI(api_key="")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)