Why Copilot for work data?

Imagine you work a for a company called EcoGreen. You need two things done quickly: a summary of the internal EcoGreen_Registrations.xlsx file, and a draft email to stakeholders that reflects last week's discussion in your Teams channel. A colleague suggests you just paste everything into a public AI chatbot instead of using Microsoft Copilot.

Why is Microsoft Copilot the better choice for this particular work task?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praca z Microsoft Copilot

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praca z Microsoft Copilot

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

1988 reviews

Rozpocznij kurs za darmo

Odkryj, jak przejrzyste i dobrze skonstruowane prompty zamieniają Microsoft Copilot w prawdziwego partnera w pracy. Poznasz schemat GCSE – cel, kontekst, źródło i oczekiwanie – który pozwala skutecznie kierować Copilotem. Zbudujesz solidne podstawy do pewnego i ukierunkowanego na efekty promptowania.

Exercise 1: Prompting za pomocą Microsoft Copilot Exercise 2: Why Copilot for work data?

Bieżące ćwiczenie

Exercise 3: How Copilot works: fact or myth?Exercise 4: Prompting with Microsoft Copilot Exercise 5: A quick event invite Exercise 6: Podsumowanie na podstawie źródła Exercise 7: Determining elements of the framework Exercise 8: Multi-step prompts and refinement Exercise 9: Source-based summary Exercise 10: Refining a quarterly sales summary

Wykorzystaj swoje umiejętności promptowania w aplikacjach Word, PowerPoint i Excel. Dowiedz się, jak używać schematu GCSE, aby kierować Copilotem podczas pisania, projektowania i precyzyjnej analizy. Udoskonalaj wyniki pod kątem przejrzystości, tonu i wpływu – i przekonaj się, jak ustrukturyzowane promptowanie zamienia codzienną pracę w dopracowane, profesjonalne efekty.

Exercise 1: Tworzenie promptów w programach Word i PowerPoint Exercise 2: Prompty dopracowujące w PowerPoint Exercise 3: Tworzenie aktualizacji statusu projektu Exercise 4: Prezentacja na premierę nowego produktu Exercise 5: Przekształcanie danych w wnioski Exercise 6: Budowanie promptu do analizy danych Exercise 7: Od tabeli do wykresu Exercise 8: Od wykresu do narracji Exercise 9: Copilot in Outlook and Teams Exercise 10: Which Copilot feature fits the task?Exercise 11: Copilot in Teams: can do or cannot do?

Naucz się tworzyć niestandardowe agenty Copilot, które rozumieją specyfikę twojej pracy i automatyzują rutynowe zadania. Zbudujesz agenta od podstaw w Agent Builderze, określisz jego cel i połączysz go z rzetelnymi źródłami wiedzy. Następnie rozszerzysz jego możliwości o zaawansowane narzędzia, takie jak Interpreter kodu i Generator obrazów. Przekształć Copilota z pomocnika w wyspecjalizowanego asystenta AI, skrojonego pod twój przepływ pracy.

Exercise 1: Tworzenie pierwszego agenta Copilot Exercise 2: Building a Copilot agent Exercise 3: Configuring the Agent Builder Exercise 4: Doskonalenie agenta Exercise 5: Ulepszanie agentów o nowe możliwości Exercise 6: Tworzenie obrazów Exercise 7: Tworzenie asystenta analitycznego

Połącz wszystko, co już wiesz, korzystając z wyspecjalizowanych agentów, i naucz się łączyć wnioski między aplikacjami Word, Excel i PowerPoint bez przełączania narzędzi. Przekonaj się, jak agenty Analyst i Researcher zamieniają dane i dokumenty w praktyczne wnioski. Opanuj płynne przepływy pracy napędzane przez AI, które utrzymają twoje projekty w spójności i zwiększą ich efektywność.

Exercise 1: Od pomysłu do gotowego efektu Exercise 2: Praca z wieloma plikami jednocześnie Exercise 3: Prompty dla wielu plików Exercise 4: Dostosowanie komunikatu do odbiorców Exercise 5: Agenty danych i badań w działaniu Exercise 6: Kroki korzystania z Analyst Agent Exercise 7: Analyst Agent Exercise 8: Weryfikacja korzyści i materiałów Exercise 9: Gratulacje