Konfigurowanie Agent Builder

Konfigurujesz agenta Launch FAQ Helper w Microsoft Copilot.

Biorąc pod uwagę to, co widzisz, które sekcje mają kluczowe znaczenie dla zachowania agenta i informacji, których używa do odpowiadania na pytania?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praca z Microsoft Copilot

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie

To ćwiczenie jest częścią kursu

Praca z Microsoft Copilot

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

2449 reviews

Rozpocznij kurs za darmo

Odkryj, jak jasne i uporządkowane prompty zmieniają Microsoft Copilot w prawdziwego partnera zwiększającego produktywność. Poznaj schemat GCSE — Goal/Context/Source/Expectation (cel/kontekst/źródło/oczekiwanie) — który pomoże ci skutecznie kierować pracą Copilota. Zbuduj podstawy do pewnego, skoncentrowanego na rezultatach promptowania.

Exercise 1: Poznaj Microsoft Copilot Exercise 2: Dlaczego Copilot do danych firmowych?Exercise 3: Jak działa Copilot: fakt czy mit?Exercise 4: Tworzenie promptów w Microsoft Copilot Exercise 5: Szybkie zaproszenie na wydarzenie Exercise 6: Dopracowanie zaproszenia na wydarzenie Exercise 7: Rozpoznawanie elementów frameworku Exercise 8: Prompty wieloetapowe i ich doskonalenie Exercise 9: Podsumowanie oparte na źródle Exercise 10: Dopracowywanie kwartalnego podsumowania sprzedaży

Zastosuj swoje umiejętności promptowania w praktyce — w Wordzie, PowerPoincie i Excelu. Naucz się wykorzystywać schemat GCSE, aby precyzyjnie kierować pracą Copilota podczas pisania, projektowania i analizy. Dopracuj swoje wyniki, poprawiając ich przejrzystość, ton i siłę przekazu, i zobacz, jak uporządkowane promptowanie zmienia codzienną pracę w dopracowane, profesjonalne rezultaty.

Exercise 1: Tworzenie promptów w programach Word i PowerPoint Exercise 2: Prompty doskonalące w PowerPoincie Exercise 3: Tworzenie aktualizacji statusu projektu Exercise 4: Prezentacja na premierę nowego produktu Exercise 5: Przekształcanie danych w wnioski Exercise 6: Struktura prompta do analizy danych Exercise 7: Od tabeli do wykresu Exercise 8: Od wykresu do narracji Exercise 9: Copilot w Outlooku i Teams Exercise 10: Która funkcja Copilota sprawdzi się w tym zadaniu?Exercise 11: Copilot w Teams: co może, a czego nie może zrobić?

Naucz się tworzyć niestandardowe agenty Copilota, które rozumieją twoją firmę i automatyzują rutynowe zadania. Zbuduj agenta od podstaw w Agent Builder, określ jego cel i połącz go z wiarygodnymi źródłami wiedzy. Następnie rozwiń go dzięki zaawansowanym narzędziom, takim jak Interpreter kodu i Generator obrazów. Przekształć Copilota z pomocnika w wyspecjalizowanego partnera AI, dopasowanego do twojego sposobu pracy.

Exercise 1: Tworzenie pierwszego agenta Copilot Exercise 2: Tworzenie agenta Copilot Exercise 3: Konfigurowanie Agent Builder

Bieżące ćwiczenie

Exercise 4: Doszlifowanie agenta Exercise 5: Możliwości agenta Exercise 6: Tworzenie obrazów Exercise 7: Budowa asystenta graficznego EcoGreen

Połącz wszystkie umiejętności w jedno, korzystając z wyspecjalizowanych agentów, i naucz się łączyć informacje z Worda, Excela i PowerPointa bez przełączania się między aplikacjami. Odkryj, jak agenci Analyst i Researcher zamieniają dane i dokumenty w praktyczne wnioski. Opanuj płynne przepływy pracy oparte na AI, które utrzymują twoje projekty połączone, spójne i efektywne.

Exercise 1: Od pomysłu do gotowego efektu Exercise 2: Praca z wieloma plikami jednocześnie Exercise 3: Prompty obejmujące wiele plików Exercise 4: Dopracowanie komunikatu dla różnych odbiorców Exercise 5: Agenci w akcji Exercise 6: Kroki korzystania z Analyst Agent Exercise 7: Agent Analityk Exercise 8: Weryfikacja spójności korzyści i materiałów Exercise 9: Gratulacje