1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z datami i czasem w R
Connected

ćwiczenie

Importowanie godzinowych danych pogodowych

Dane godzinowe różnią się nieco od poprzednich. Informacje o dacie są rozłożone na trzy kolumny: year, month i mday, więc do ich połączenia użyjesz funkcji make_date().

Informacje o czasie znajdują się z kolei w osobnej kolumnie time. Rozdzielenie daty i czasu na różne zmienne to często spotykany format. Jednym ze sposobów na zbudowanie wartości datetime jest sklejenie kolumn date i time, a następnie przetworzenie wyniku. Właśnie to zrobisz w tym ćwiczeniu.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj dane godzinowe z pliku "akl_weather_hourly_2016.csv" za pomocą read_csv(), a następnie wyświetl akl_hourly_raw, aby sprawdzić, czy data jest rzeczywiście rozłożona na kolumny year, month i mday.
  • Za pomocą mutate() utwórz kolumnę date, używając funkcji make_date().
  • Kolumny date i time zostały już sklejone. Utwórz kolumnę datetime, przetwarzając kolumnę datetime_string.
  • Porównaj kolumny date, time i datetime, aby upewnić się, że wartości są ze sobą zgodne.
  • Przyjrzyj się danym, tworząc wykres z datetime na osi x i temperature na osi y.