1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Praca z datami i czasem w R
Connected

ćwiczenie

Wyodrębnianie danych na potrzeby wizualizacji

Wyodrębnianie składowych dat i czasów jest szczególnie przydatne podczas eksploracji danych. Wcześniej w tym rozdziale zaimportowałeś(-aś) dane dzienne dotyczące pogody w Auckland i utworzyłeś(-aś) wykres szeregu czasowego z dziesięciu lat dziennych maksymalnych temperatur. Taki wykres daje dobry ogólny obraz całej dekady, ale trudno na nim dostrzec roczne wzorce.

W tym ćwiczeniu wykorzystasz składowe dat, aby zbadać wzorzec maksymalnej temperatury w ciągu roku. Pierwszym krokiem jest dodanie nowych kolumn z wyodrębnionymi wartościami, a następnie użyjesz ich do stworzenia kilku wykresów.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji mutate(), aby utworzyć trzy nowe kolumny: year, yday i month, zawierające odpowiednie składowe kolumny date. Pamiętaj, aby miesiące oznaczyć ich nazwami.
  • Utwórz wykres z yday na osi x i max_temp na osi y, gdzie linie są pogrupowane według year. Każdy rok jest oddzielną linią na wykresie, a oś x przebiega od 1 stycznia do 31 grudnia.
  • Aby spojrzeć na dane z innej perspektywy, utwórz wykres grzbietowy (dawniej zwany joyplot) z max_temp na osi x i month na osi y, używając funkcji geom_density_ridges() z pakietu ggridges.