Otwórz się na nowe możliwości dzięki funkcjom okna w Snowflake! Zaczniesz od poznania różnicy między funkcjami okna a tradycyjnymi funkcjami. Następnie nauczysz się przypisywać numer wiersza i ranking każdemu rekordowi w zapytaniu. Gdy opanujesz podstawy, przejdziesz do klauzuli PARTITION BY, która nadaje funkcjom okna ich właściwy sens. Dowiesz się, jak znajdować i wykorzystywać pierwszą oraz ostatnią wartość w danym oknie, a na koniec rzucisz okiem na funkcje agregujące.

Przypisywanie numerów wierszy

Budowanie funkcji okna

Dodawanie numerów wierszy do sesji ładowania

Fala upałów

Rankingowe funkcje okna

Czy to było szybkie ładowanie?

Porównywanie zużytej energii

Partycjonowanie danych w funkcji okna

Śledź pieniądze!

Analiza kosztów ładowania

Funkcje okna

Czas przyspieszyć! W tym rozdziale wyniesiesz funkcje rankingowe na wyższy poziom. Zaczniesz od wariantu funkcji RANK o nazwie DENSE_RANK, która w nieco inny sposób obsługuje remisy. Poznasz też bardziej rozbudowaną wersję funkcji z poprzedniego rozdziału – NTH_VALUE. Następnie utworzysz „kubełki" danych przy użyciu NTILE – narzędzia przydatniejszego, niż mogłoby się wydawać. Opanujesz też poręczną funkcję CUME_DIST, która pozwala znaleźć liczbę rekordów mniejszych lub równych danemu rekordowi w oknie. Rozdział zakończy się omówieniem jednego z najpotężniejszych zastosowań funkcji okna, jakie do tej pory zobaczysz – funkcji LAG i LEAD.

Więcej funkcji rankingowych

Marketing odpowiednich pojazdów

Optymalizacja harmonogramu ładowania

Ustalanie minimalnego kosztu ładowania

NTILE i CUME_DIST

Badanie właścicieli pojazdów

Analiza czasu ładowania

Jak długo właściciele pojazdów jeżdżą między ładowaniami?

LAG i LEAD

Spojrzenie w przeszłość!

Monitorowanie efektywności ładowarek

Obciążenie stacji ładowania Lightning

Funkcje okna rankingowe

Ten ostatni rozdział zaczniesz od funkcji agregujących: AVG, COUNT i SUM. Porównasz wyniki tych funkcji z poszczególnymi rekordami w oknie, a także wykonasz dodatkowe obliczenia. Następnie opanujesz jedno z najciekawszych zastosowań funkcji okna – obliczenia kumulacyjne i kroczące! Zaczniesz od wyznaczania średnich kroczących i sum bieżących dla różnych wskaźników dotyczących ładowania pojazdów elektrycznych. Na zakończenie kursu wygenerujesz sumy kroczące i średnie kroczące przy użyciu przesuwanego okna!

Agregujące funkcje okna

Angażowanie właścicieli pojazdów za pomocą metryk

Wizualizacja czasu trwania i kosztu sesji ładowania

Kto zużywa najmniej energii?

Ramki okna

Czy czasy ładowania się wydłużają?

Identyfikowanie nieefektywnych ładowarek

Średnie kroczące i sumy kroczące

Ruchome a kroczące

Wpływ temperatury na szybkość ładowania

Wszystko razem!

Gratulacje!

Odkryj nowe możliwości rozwiązywania problemów dzięki funkcjom okna w Snowflake! W tym kursie opanujesz narzędzia potrzebne do takich zadań jak wykrywanie wartości odstających w danych czy obliczanie średnich kroczących.

Na początku poznasz różnicę między tradycyjnymi funkcjami agregującymi a funkcjami okna. Dokładnie przeanalizujesz budowę funkcji okna, przypisując numery wierszy i rankingi do wszystkich rekordów w zapytaniu Snowflake. Gdy poczujesz się pewnie, połączysz funkcje okna z partycjami. Dzięki temu będziesz tworzyć uporządkowane grupy rekordów i porównywać kolejne wartości.


Kurs zakończy się omówieniem agregujących funkcji okna i średnich kroczących – dwóch najważniejszych zastosowań funkcji okna przy przetwarzaniu i analizie danych. Po ukończeniu kursu zdobędziesz zupełnie nowy zestaw umiejętności, który znacznie usprawni twoje zapytania w Snowflake!

Data Manipulation in Snowflake

Poznaj funkcje okna Snowflake do rozwiązywania złożonych problemów z rankingami i obliczeniami.

Funkcje okna w Snowflake

Poznaj funkcje okienkowe Snowflake do rozwiązywania złożonych problemów danych z rankingami, partycjami i obliczeniami kroczącymi.

Młodszy Inżynier Danych w Snowflake

    user_id,
    vehicle_model,
    battery_capacity,

    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY user_id) AS charging_row_number

Budowanie funkcji okna

Funkcje okna w Snowflake

Interaktywne ćwiczenie praktyczne