Obciążenie stacji ładowania Lightning

Zespół uczenia maszynowego chce przewidywać energię zużytą podczas następnej sesji ładowania, aby z wyprzedzeniem kierować zasilanie do najbardziej obciążonych stacji. Do trenowania modelu potrzebuje zbioru danych zawierającego informacje o użytkowniku, modelu pojazdu, stacji ładowania i zużytej energii – z uwzględnieniem kolejnej sesji ładowania. Czas pokazać, na co cię stać!

Pobierz kolumny time_of_day, charging_rate i energy_consumed dla każdego rekordu z tabeli ELECTRIC_VEHICLES.charging.
Użyj funkcji okna, aby „spojrzeć w przód" i pobrać energię zużytą w następnej sesji ładowania; zwróć 0, jeśli rekord nie istnieje.
Podziel rekordy według charging_station_id i użyj charging_start_time do ustalenia kolejności rekordów w porządku rosnącym.

ćwiczenie

Obciążenie stacji ładowania Lightning

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie