Dowiedz się, kiedy i dlaczego używać DynamoDB, S3, ElastiCache i OpenSearch. Poznaj wzorce dostępu do danych, modele spójności, zarządzanie cyklem życia danych i strategie buforowania, aby podejmować świadome decyzje dotyczące przechowywania danych w swoich aplikacjach.

Wprowadzenie do magazynów danych w AWS

Dopasuj magazyny danych do przypadków użycia

Poznaj usługi danych AWS w konsoli

Porównanie charakterystyki magazynów danych

Wzorce dostępu do danych i modele spójności

Dopasuj modele spójności do scenariuszy

Konfigurowanie spójności odczytów w DynamoDB

Analiza wzorców dostępu

Zarządzanie cyklem życia danych i strategie buforowania

Dopasuj strategie cyklu życia do scenariuszy

Dobieranie zasad cyklu życia do typów danych

Wskazywanie danych nadających się do buforowania

Wybór właściwego magazynu danych w AWS

Pracuj praktycznie z dwoma najważniejszymi usługami danych AWS. Projektuj skalowalne tabele DynamoDB, opanuj operacje CRUD i indeksy, a także optymalizuj S3 dzięki klasom przechowywania, wersjonowaniu, politykom cyklu życia i replikacji.

Wprowadzenie do Amazon DynamoDB

Oceń kardynalność klucza partycji

Projektowanie tabeli DynamoDB z kluczem partycji

Opcje

Możliwe z kluczem złożonym

NIEMOŻLIWE z kluczem złożonym

Projektowanie tabeli z złożonym kluczem głównym

Operacje CRUD w DynamoDB oraz Query vs Scan

Query czy Scan — kiedy użyć której operacji?

Jak działa operacja PutItem w DynamoDB

Zapobieganie wyścigom procesów za pomocą warunków

Indeksy, strumienie i optymalizacja w DynamoDB

Global Secondary Index (GSI)

Local Secondary Index (LSI)

Różnice między GSI a LSI

Wybór właściwego projektu GSI do wyszukiwania po adresie email

Projektowanie tabel z lokalnymi indeksami pomocniczymi

S3 — szczegółowe omówienie: przechowywanie, wersjonowanie i replikacja

S3 Standard

S3 Standard-IA

S3 Glacier Deep Archive

Wybieranie optymalnych klas magazynowania S3

Automatyczne przechodzenie między klasami przechowywania

Ochrona danych za pomocą wersjonowania S3

Praca z DynamoDB i S3

Chroń dane aplikacji kompleksowo. Klasyfikuj PII i PHI, szyfruj za pomocą KMS, zarządzaj sekretami przy użyciu Secrets Manager i Parameter Store, oczyszczaj logi i wdrażaj izolację wielu najemców przy użyciu kluczy warunkowych IAM.

Klasyfikacja danych, szyfrowanie i AWS KMS

Identyfikowanie danych PII i PHI w danych aplikacji

Podział odpowiedzialności między AWS a klientem

Kiedy stosować różne rodzaje szyfrowania

AWS Secrets Manager i Parameter Store

Wybór właściwej usługi do zarządzania sekretami

Jak aplikacje uzyskują dostęp do sekretów

Automatyczna rotacja poświadczeń — jak to działa?

Oczyszczanie i maskowanie danych

Klasyfikowanie danych według techniki maskowania

Implementacja częściowego maskowania

Zapobieganie ujawnianiu danych osobowych w logach aplikacji

Wzorce dostępu do danych w architekturze wielodostępnej i polityki IAM

Wybieranie wzorców izolacji dla różnych scenariuszy

Projektowanie klucza partycji pod izolację tenantów

Klucze warunków IAM dla DynamoDB

Zabezpieczanie i izolowanie wrażliwych danych

Opanuj kluczowe usługi danych AWS, które napędzają nowoczesne aplikacje. W tym praktycznym kursie dowiesz się, kiedy i dlaczego używać DynamoDB, S3, ElastiCache i OpenSearch — dopasowując każdą usługę do rzeczywistych wzorców dostępu do danych i wymagań spójności. Nauczysz się projektować skalowalne tabele DynamoDB z kluczami partycji o wysokiej kardynalności, wykonywać operacje CRUD oraz porównywać Query z Scan, aby zoptymalizować wydajność i koszty. Po stronie S3 wdrożysz polityki cyklu życia automatycznie przenoszące dane między klasami przechowywania i skorzystasz z wersjonowania, aby chronić się przed przypadkowym usunięciem. Kurs kończy się kompleksowym zabezpieczeniem wrażliwych danych — klasyfikacją PII i PHI, zarządzaniem sekretami za pomocą Secrets Manager i Parameter Store, technikami maskowania danych oraz implementacją izolacji wielu najemców przy użyciu kluczy warunkowych IAM. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić wybierać, budować i zabezpieczać magazyny danych AWS w środowisku produkcyjnym.

Intermediate Python

Introduction to AWS Boto in Python

Introduction to Shell

Naucz się wybierać, budować i zabezpieczać bazy danych AWS, jak DynamoDB i S3, poprzez ćwiczenia praktyczne.

Operacje CRUD w DynamoDB oraz Query vs Scan

Create Your Free Account