Kroki tworzenia modelu
Uczenie maszynowe jest wbudowane w wiele technologii, z których korzystamy na co dzień. Czy zdarzyło ci się zauważyć, że platformy proponują spersonalizowane rekomendacje – kolejny śmieszny filmik na YouTube albo książkę twojego ulubionego autora na Amazonie? To właśnie systemy rekomendacji, które zazwyczaj opierają się na modelu uczenia maszynowego wytrenowanym na podstawie historii przeglądania użytkownika.
Wyobraź sobie system rekomendacji twojego ulubionego sklepu z odzieżą online. Sklep ma dane o wszystkich przeglądanych przez ciebie ubraniach oraz o tym, które z nich kupiłeś(-aś). To wystarczy, aby stworzyć model generujący spersonalizowane rekomendacje odzieżowe. Poniżej wymieniono zadania potrzebne do stworzenia takiego modelu – są jednak ułożone w nieprawidłowej kolejności. Czy potrafisz je poprawnie uporządkować?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie