Czy powinienem użyć uczenia głębokiego?
Pracujesz w banku i chcesz pomóc firmie podejmować lepsze decyzje kredytowe. Twoim celem jest przewidywanie prawdopodobieństwa, że pożyczkobiorca nie spłaci kredytu – na podstawie danych z wniosku, takich jak historia kredytowa, poziom wykształcenia, dochody i majątek. Wynik modelu posłuży do ustalenia oprocentowania pożyczki. Dysponujesz setkami tysięcy przykładów kredytów z ostatnich dziesięciu lat.
Na razie chcesz tylko zbudować prototyp na swoim laptopie, który pokaże, że ten pomysł ma sens. Dokładność modelu nie musi być jeszcze doskonała.
Mając te informacje, jak podejdziesz do rozwiązania tego problemu?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie