or
To ćwiczenie jest częścią kursu
W tym rozdziale poznasz wartość wizualizacji danych. Korzystając z rzeczywistych danych o brytyjskich monarchach, zarobkach w Australii, panamańskich zwierzętach i spożyciu papierosów w USA, nauczysz się graficznie przedstawiać rozkład zmiennej za pomocą histogramów i wykresów pudełkowych.
Bieżące ćwiczenie
Nauczysz się interpretować wykresy i zrozumiesz kluczowe pojęcia związane z wizualizacją danych, takie jak korelacja, zależności liniowe i skale logarytmiczne. Dzięki interaktywnym ćwiczeniom zbadasz związek między dwiema zmiennymi ciągłymi, używając wykresów rozrzutu i wykresów liniowych. Przeanalizujesz dane o długości życia, adopcji technologii, przypadkach COVID-19 oraz szwajcarskiej przestępczości nieletnich. Następnie poznasz dwa inne popularne typy wizualizacji – wykresy słupkowe i punktowe – często stosowane do analizy związków między zmiennymi kategorialnymi a ciągłymi. Zbadasz dane o znanych sportowcach, wyniki badań dotyczących zdrowia oraz ceny Big Maca na całym świecie.
Czas sprawić, by twoje spostrzeżenia były jeszcze bardziej przejrzyste. Dowiesz się, jak używać koloru i kształtu, aby wizualizacje danych były czytelniejsze i łatwiejsze w interpretacji – szczególnie gdy pracujesz z więcej niż dwiema zmiennymi jednocześnie. Zbadasz ceny nieruchomości w Los Angeles, kursy akcji spółek technologicznych, lęk matematyczny, największe przeboje hip-hopu, preferencje dotyczące whisky szkockiej oraz kwasy tłuszczowe w oliwie z oliwek.
W tym ostatnim rozdziale nauczysz się rozpoznawać i unikać najczęstszych błędów w tworzeniu wykresów. Jak tworzyć wizualizacje, które nie wprowadzają w błąd i są łatwe do interpretacji? Czy twoi odbiorcy zrozumieją przekaz, który chcesz im przekazać? Wszystko zostanie wyjaśnione! Przeanalizujesz dane o kierunkach wiatru, zachorowalności na astmę oraz składzie Bundesratu.