Interpretowanie map ciepła korelacji

Jeśli chcesz sprawdzić zależności między wieloma parami zmiennych numerycznych, możesz skorzystać z bliskiego krewnego wykresu par – mianowicie mapy ciepła korelacji. Prezentuje ona wartości korelacji widoczne na wykresie par, ale zamiast pokazywać wiele liczb, koduje je kolorami. Świetnie nadaje się na przykład do odkrywania powiązanych produktów.

Poniżej znajdziesz zbiór danych z ankiety dotyczącej spożycia szkockiej whisky. Na mapie ciepła korelacji każdy wiersz i każda kolumna odpowiadają marce szkockiej, a komórki pokazują korelację między piciem danej marki a piciem innej w ciągu ostatnich dwunastu miesięcy.

Źródło danych: Bayesian Statistics & Marketing