1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza szeregów czasowych w SQL Server
Connected

ćwiczenie

Analiza danych klientów pod kątem potencjalnych nadużyć

W tym ostatnim zestawie ćwiczeń przeanalizujemy dane spa, aby wykryć potencjalne nadużycia. Każdy klient otrzymuje jeden karnet na własny użytek oraz jeden karnet dla gościa. Dysponujemy danymi o zameldowaniach i wymeldowaniach dla każdego klienta, a karnety gościnne są powiązane z identyfikatorem klienta bazowego. Oznacza to, że może dochodzić do nakładania się wpisów, gdy klient i jego gość zameldują się jednocześnie. Chcemy sprawdzić, czy dla jednego klienta istnieją co najmniej trzy nakładające się wpisy – byłoby to naruszenie naszych zasad biznesowych.

Kluczem do analizy nakładających się wpisów jest przestawienie danych i spojrzenie na strumień wejść oraz wyjść. Od tego właśnie zaczniemy.

Instrukcje

100 XP

Rozdziel zdarzenia wejść i wyjść.

  • Wstaw datę rozpoczęcia wizyty klienta (dsv.CustomerVisitStart) jako TimeUTC w części zapytania dotyczącej „wejść".
  • Wstaw funkcję okna, którą aliasujemy jako StartStopPoints, aby uzyskać strumień zameldowań dla każdego klienta z sortowaniem według daty rozpoczęcia wizyty.
  • Wstaw datę zakończenia wizyty klienta (dsv.CustomerVisitEnd) jako TimeUTC w części zapytania dotyczącej „wyjść".