Próbkowanie w dół do ziarnistości dziennej
Agregowanie danych do wyższego poziomu ziarnistości to jedno z najczęstszych zadań analitycznych. Możemy dysponować zbiorem danych z dokładnymi znacznikami czasu, a jednocześnie potrzebować podglądu wyników w postaci zagregowanej. W SQL Server dostępnych jest kilka technik – wybór zależy od pożądanego poziomu ziarnistości.
W tych ćwiczeniach przyjrzymy się fikcyjnemu centrum spa. Zarząd spa rozesłał kupony do potencjalnych nowych klientów w okresie od 16 do 20 czerwca 2020 roku i chciałby sprawdzić, czy ta kampania przełożyła się na wzrost liczby wizyt.
W tym ćwiczeniu skorzystamy z jednej z najprostszych technik próbkowania w dół: konwersji typu danych DATETIME2 lub DATETIME na typ zawierający wyłącznie datę, bez składowej godziny – czyli typ DATE.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza szeregów czasowych w SQL Server
Instrukcje do ćwiczenia
- Wykonaj próbkowanie w dół czasów rozpoczęcia wizyt klientów do ziarnistości dziennej i zagreguj wyniki.
- Uzupełnij klauzulę GROUP BY o wszystkie wartości nieagregowane z klauzuli SELECT (bez aliasów, takich jak
AS Day).
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
SELECT
-- Downsample to a daily grain
-- Cast CustomerVisitStart as a date
___(dsv.CustomerVisitStart AS ___) AS Day,
SUM(dsv.AmenityUseInMinutes) AS AmenityUseInMinutes,
COUNT(1) AS NumberOfAttendees
FROM dbo.DaySpaVisit dsv
WHERE
dsv.CustomerVisitStart >= '2020-06-11'
AND dsv.CustomerVisitStart < '2020-06-23'
GROUP BY
-- When we use aggregation functions like SUM or COUNT,
-- we need to GROUP BY the non-aggregated columns
___(dsv.CustomerVisitStart AS ___)
ORDER BY
Day;