1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Przetwarzanie mowy w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Analiza sentymentu na sformatowanym tekście

W tym ćwiczeniu obliczysz sentyment dla kanału klienta z pliku call_2.wav (plik).

Kanał klienta został już wyodrębniony i zapisany jako call_2_channel_2.wav (plik).

Z doświadczenia wiesz jednak, że sentyment może się zmieniać z zdania na zdanie.

Aby analizować go zdanie po zdaniu, możesz podzielić tekst za pomocą modułu sent_tokenize() z biblioteki NLTK.

Ponieważ transcribe_audio() nie zwraca zdań, skorzystano z płatnego API, które zwróciło call_2_channel_2_paid_api_text – tekst podzielony na zdania.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1
    • Transkrybuj nagranie z call_2_channel_2.wav i wyznacz wyniki sentymentu.
  • 2
    • Podziel call_2_channel_2_text na zdania i oblicz sentyment każdego z nich.
  • 3
    • Podziel call_2_channel_2_paid_api_text na zdania i oblicz sentyment każdego z nich.