Poznaj rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka mówionego w Pythonie

Uczymy się mówić na długo przed tym, zanim nauczymy się czytać. Nawet w erze cyfrowej naszym głównym sposobem komunikacji jest mowa. Przetwarzanie mowy w Pythonie pomoże Ci wczytywać, przekształcać i transkrybować pliki audio. Zaczniesz od zobaczenia, jak wygląda surowy dźwięk w Pythonie, a następnie przejdziesz do poznawania popularnych bibliotek i przepracujesz przykład biznesowego zastosowania.

Użyj Python SpeechRecognition i PyDub do transkrypcji plików audio

Python ma wiele popularnych bibliotek, które pomagają w przetwarzaniu języka mówionego. SpeechRecognition oferuje łatwy sposób integracji z interfejsami API zamiany mowy na tekst, a PyDub pomaga programowo modyfikować atrybuty plików audio, aby przygotować je do transkrypcji. Każda z tych bibliotek jest omówiona w szczegółowym rozdziale, dając Ci możliwość przełożenia teorii na praktykę i utrwalenia swojej wiedzy.

Ćwicz transkrypcję mowy w ramach projektu w kursie

Ostatni rozdział tego kursu daje Ci możliwość połączenia wszystkiego, czego się nauczyłeś, poprzez zbudowanie proof of concept przetwarzania mowy dla fikcyjnej firmy technologicznej. Zbudujesz system, który przekształca nagrania rozmów telefonicznych na tekst, a następnie przeprowadza analizę sentymentu, aby ocenić rozmowy telefoniczne z obsługą klienta.

Po ukończeniu tego kursu będziesz mieć zarówno wiedzę, jak i praktyczne doświadczenie, aby wykorzystać to, czego się nauczysz, w swojej pracy lub projektach osobistych.

Konwersja bajtów fali dźwiękowej na liczby całkowite

Create Your Free Account