Zacznij terazZacznij za darmo

Strona główna
Kursy
Zarządzanie, ład danych i współpraca w Snowflake

Monitorowanie z użyciem ACCOUNT_USAGE

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Zarządzanie, ład danych i współpraca w Snowflake

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Rozpocznij kurs za darmo

Zabezpiecz swoje konto Snowflake, opanowując model kontroli dostępu opartej na rolach i kontroli uznaniowej – od ról zdefiniowanych przez system i hierarchii uprawnień po role niestandardowe, metody uwierzytelniania i zasady sieciowe.

Exercise 1: RBAC, DAC i hierarchia obiektów zabezpieczonych Exercise 2: Zrozumienie ról systemowych Exercise 3: Diagnozowanie brakującego uprawnienia USAGE Exercise 4: Właściwa rola do zarządzania użytkownikami Exercise 5: Role niestandardowe Exercise 6: Kolejność tworzenia roli niestandardowej Exercise 7: Role konta a role bazy danych Exercise 8: Aktywowanie roli drugorzędnej Exercise 9: Uwierzytelnianie i polityki sieciowe Exercise 10: Konfiguracja polityki sieciowej Exercise 11: Metody uwierzytelniania w Snowflake

Wdróż zabezpieczenia na poziomie kolumn i wierszy, stosuj tagi obiektów i automatyczną klasyfikację danych, interpretuj rodowód danych oraz skonfiguruj szyfrowanie i alerty, aby chronić wrażliwe dane finansowe firmy Claro.

Exercise 1: Zabezpieczenia na poziomie kolumn i wierszy Exercise 2: Dynamiczna polityka maskowania danych Exercise 3: Bezpieczeństwo na poziomie wierszy a bezpieczeństwo na poziomie kolumn Exercise 4: Tagowanie obiektów, klasyfikacja danych i polityki prywatności Exercise 5: Oznaczanie kolumny tagiem wrażliwości danych (PII)Exercise 6: Stosowanie tagu obiektu Exercise 7: Automatyzacja wykrywania danych PII w rozbudowanym schemacie Exercise 8: Rodowód danych i Trust Center Exercise 9: Nawigacja po rodowodzie danych Exercise 10: Interpretacja znaleziska Trust Center Exercise 11: Szyfrowanie, alerty i powiadomienia Exercise 12: Wybierz właściwą konfigurację szyfrowania Exercise 13: Budowanie definicji alertu w Snowflake

Monitoruj i kontroluj koszty obliczeń w Snowflake, korzystając z monitorów zasobów i widoków ACCOUNT_USAGE, chroń dane za pomocą Time Travel i grup failover oraz buduj ścieżkę audytu przy użyciu tabel zdarzeń i LOGIN_HISTORY.

Exercise 1: Monitory zasobów i obliczanie kredytów Exercise 2: Akcje monitora zasobów Exercise 3: Obliczanie zużycia kredytów Exercise 4: Monitorowanie z użyciem ACCOUNT_USAGE

Bieżące ćwiczenie

Exercise 5: Odczytywanie wyników historii mierzenia zasobów Exercise 6: ACCOUNT_USAGE a INFORMATION_SCHEMA Exercise 7: Ochrona danych i ciągłość działania Exercise 8: Wykorzystaj Time Travel do odpytania danych historycznych Exercise 9: Tworzenie klonu zero-copy Exercise 10: Replikacja a grupy failover Exercise 11: Rejestrowanie, śledzenie i audyt Exercise 12: Co rejestruje LOGIN_HISTORY Exercise 13: Poziomy logowania i tabele zdarzeń Exercise 14: Przypisywanie zapytań za pomocą QUERY_TAG

Umożliwiaj bezpieczną współpracę przy danych, korzystając z modelu kont dostawcy, konsumenta i czytelnika w Snowflake, poznaj chroniące prywatność Data Clean Rooms oraz nawiguj po Snowflake Marketplace, aby korzystać z aktualnych list danych i natywnych aplikacji.

Exercise 1: Bezpieczne udostępnianie danych Exercise 2: Role kont w udostępnianiu danych Exercise 3: Bezpieczne udostępnianie podzbioru danych Exercise 4: Co można, a czego nie można udostępniać Exercise 5: Data Clean Rooms Exercise 6: Data Clean Rooms a standardowe udostępnianie danych Exercise 7: Możliwości i ograniczenia Data Clean Rooms Exercise 8: Snowflake Marketplace Exercise 9: Dodawanie bezpłatnej oferty danych z Marketplace Exercise 10: Ogłoszenia danych a Native Apps Exercise 11: Gratulacje!