Chmura słów z tweetów
Twoim zadaniem w tym ćwiczeniu jest wygenerowanie chmury słów na podstawie przykładowych danych z Twittera, zawierających opinie klientów na temat linii lotniczych. Przygotowano dla ciebie zmienną text_tweet, która zawiera wiadomości 1000 klientów opublikowane na Twitterze.
W pierwszym kroku wygenerujesz chmurę słów bez usuwania stop słów, a w drugim kroku – tę samą chmurę po ich usunięciu.
Zapoznaj się ze zmienną text_tweet, zanim przejdziesz dalej.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza sentymentu w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import the word cloud function
from ____ import ____
# Create and generate a word cloud image
my_cloud = ____(background_color='white').____(text_tweet)
# Display the generated wordcloud image
plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
# Don't forget to show the final image
plt.show()