or
To ćwiczenie jest częścią kursu
Czy przed zakupem produktu lub skorzystaniem z usługi sprawdzasz recenzje i oceny innych użytkowników? Jeśli tak, to analiza sentymentu jest ci już dobrze znana. W tym rozdziale poznasz podstawową strukturę problemu analizy sentymentu i zaczniesz badać wydźwięk recenzji filmowych.
Wyobraź sobie, że prowadzisz firmę oferującą wiele różnych produktów i chcesz wiedzieć, które z nich sprzedają się najlepiej – i przede wszystkim dlaczego. Zaczynamy od pierwszego kroku: analizy recenzji produktów przy użyciu zbioru danych z Amazon. Przekształcimy tekst na postać numeryczną i przyjrzymy się kilku wyzwaniom, które pojawiają się w tym procesie.
Ten rozdział kontynuuje analizę recenzji produktów. Omówimy dodatkowe zagadnienia, zwłaszcza te związane z danymi z mediów społecznościowych, takich jak Twitter. Poznasz też inne sposoby uzyskiwania cech numerycznych z tekstu.
Bieżące ćwiczenie
Zastosujemy uczenie maszynowe do przewidywania sentymentu recenzji na podstawie użytych w niej słów. Skorzystamy z regresji logistycznej i ocenimy jej skuteczność na kilka różnych sposobów. To solidne pierwsze modele!