Dopasowywanie i dzielenie

Niektóre tweety w twoim zbiorze danych zostały pobrane niepoprawnie. Zamiast spacji do oddzielania słów zawierają dziwne znaki. Postanawiasz użyć wyrażeń regularnych, aby poradzić sobie z tym problemem. Wyświetlasz kilka tweetów, żeby zrozumieć, jaki wzorzec musisz dopasować.

Zauważasz, że zdania są zawsze oddzielone znakiem specjalnym, po którym następuje cyfra, słowo break i kolejny znak specjalny, np. &4break!. Słowa są zawsze oddzielone znakiem specjalnym, słowem new i jednym losowym zwykłym znakiem, np. #newH.

Zmienna sentiment_analysis zawierająca tekst jednego tweeta oraz moduł re zostały już wczytane do twojej sesji. Możesz użyć print(sentiment_analysis), aby wyświetlić zawartość zmiennej w powłoce IPython.

Napisz wyrażenie regularne dopasowujące wzorzec oddzielający zdania w zmiennej sentiment_analysis, np. &4break!.

ćwiczenie

Dopasowywanie i dzielenie

Instrukcje 1/4

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/4

ćwiczenie