Podejście leniwe
Wstępnie oczyściłeś swój zbiór danych, ale martwisz się, że zdania ujęte w nawiasy mogą zakłócić analizę.
Tu też kwantyfikator zachłanny lub leniwy może prowadzić do różnych wyników.
Na przykład jeśli chcesz wyodrębnić słowo zaczynające się na a i kończące na e w ciągu I like apple pie, możesz pomyśleć, że zastosowanie zachłannego wyrażenia regularnego a.+e zwróci apple. Jednak dopasowanie obejmie apple pie. Aby temu zapobiec, użyj trybu leniwego z ?, który zwróci apple.
Moduł re oraz zmienna sentiment_analysis są już wczytane w twoim środowisku.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wyrażenia regularne w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Write a greedy regex expression to match
sentences_found_greedy = re.____(r"____", ____)
# Print out the result
print(sentences_found_greedy)