Jaki to typ?

Poznałeś właśnie cztery funkcje, które pomagają określić typ zmiennej. class() (dokumentacja) i typeof() (dokumentacja) są szczególnie przydatne i będziesz z nich korzystać często. mode() (dokumentacja) i storage.mode() (dokumentacja) istnieją głównie dla zachowania zgodności z językiem programowania S.

W tym ćwiczeniu sprawdzisz, co te funkcje zwracają dla różnych typów zmiennych. Poniżej znajdziesz kilka rzadziej spotykanych typów.

array (dokumentacja): Uogólnienie macierzy o dowolnej liczbie wymiarów.
formula (dokumentacja): Używana przez funkcje modelowania i wizualizacji do definiowania zależności między zmiennymi.

Warto też wiedzieć, że w R istnieją trzy rodzaje funkcji.

Większość spotykanych funkcji to tzw. closure (domknięcia).
Kilka ważnych funkcji, takich jak length() (dokumentacja), to funkcje builtin, które używają specjalnego mechanizmu ewaluacji, dzięki czemu działają szybciej.
Konstrukcje językowe, takie jak if (dokumentacja) i while (dokumentacja), również są funkcjami! Noszą nazwę funkcji special.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Programowanie obiektowe z S3 i R6 w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Funkcja type_info() jest już zdefiniowana w twoim środowisku pracy – zwraca wyniki class(), mode(), typeof() i storage.mode() dla podanego argumentu. (Wpisz type_info w konsoli, żeby zobaczyć, jak działa.)

Utwórz some_vars – listę przykładowych obiektów podanych w edytorze.
Użyj lapply, aby przeiterować po elementach some_vars i wywołać type_info() na każdym z nich, żeby zbadać ich typy.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Look at the definition of type_info()
type_info

# Create list of example variables
some_vars <- list(
  an_integer_vector = rpois(24, lambda = 5),
  a_numeric_vector = rbeta(24, shape1 = 1, shape2 = 1),
  an_integer_array = array(rbinom(24, size = 8, prob = 0.5), dim = c(2, 3, 4)),
  a_numeric_array = array(rweibull(24, shape = 1, scale = 1), dim = c(2, 3, 4)),
  a_data_frame = data.frame(int = rgeom(24, prob = 0.5), num = runif(24)),
  a_factor = factor(month.abb),
  a_formula = y ~ x,
  a_closure_function = mean,
  a_builtin_function = length,
  a_special_function = `if`
)

# Loop over some_vars calling type_info() on each element to explore them
___

Edytuj i uruchom kod