Analiza sentymentu recenzji
Twój zespół tworzy narzędzie do monitorowania sentymentu klientów w recenzjach produktów. Jako pierwszy krok testujesz sentyment poszczególnych recenzji przy użyciu wstępnie wytrenowanego potoku.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zainicjalizuj
pipelinedo zadaniasentiment-analysis, używając modelu"distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english". - Użyj
pipeline, aby sklasyfikować sentyment zmiennejreview_text.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
from transformers import pipeline
# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____
review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"
# Get sentiment prediction
result = ____
print(result)