Przekształcanie tekstu na liczby za pomocą BoW
Masz już zbudowany słownik na podstawie recenzji klientów – czas przekształcić każdą recenzję na format liczbowy za pomocą modelu Bag-of-Words (BoW). W tym kroku powstaje ustrukturyzowana macierz, w której każdy wiersz reprezentuje jedną recenzję, a każda kolumna odpowiada słowu ze słownika.
Lista cleaned_reviews oraz dopasowany vectorizer są już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Przekształć
cleaned_reviewsw macierzbow_matrix. - Wyświetl reprezentację BoW jako tablicę NumPy.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Transform the reviews
bow_matrix = vectorizer.____(____)
# Print the BoW representation
print(____.____())