Twój zespół MLOps

Właśnie poznałeś/poznałaś różne role biorące udział w procesach MLOps. Choć dokładne nazwy stanowisk mogą się różnić w zależności od projektu lub firmy, każda rola wiąże się z określonymi obowiązkami, które są niezbędne w każdym projekcie. Jasno zdefiniowane role pozwalają każdej osobie skupić się na własnym zakresie odpowiedzialności, co usprawnia procesy MLOps.

Wyobraź sobie, że jesteś data scientist/data scientistką i pracujesz w zespole, który trenuje model uczenia maszynowego na potrzeby biznesowe. Zatrudniłeś/zatrudniłaś już osobę do zbierania, przetwarzania i przechowywania danych, ale potrzebujesz kogoś, kto wdroży gotowy model. Na jakie stanowisko powinieneś/powinnaś ogłosić rekrutację?